全程導醫網 徐州健康信息：2024年1月3日，徐醫附院召開“AI-ECG遠程監測心電預警研討會”。本次會議由醫務處組織，匯聚院內多個學科專家學者參與，共同探討AI-ECG遠程心電監測技術在心血管疾病預防、診斷和治療中的應用前景。

　　AI-ECG遠程監測心電預警系統是由徐州醫科大學附屬醫院心臟遠程監護中心和心臟遠程實時監護預警機設備組成，通過將AI人工智能心電輔助分析技術應用于心臟實時監護智能設備，為患者提供7x24小時超長時程監護，打破院內院外時空距離，患者無論是院內還是居家都可進行監測，監測數據可實時上傳至院內心臟遠程監護中心平臺，實現智能輔助診斷和精準高效預警，大幅縮短心電危急事件預警時間，提高動態長程心電報告分析效率，讓廣大患者得到及時診斷和救治。

 

　　本次會議由醫務處處長劉筱和副處長張沖主持。常務副院長顧玉明教授致辭，強調了AI技術在醫療領域的重要性，并指出遠程心電監測是未來醫療發展的重要方向，希望通過此次研討會能夠進一步促進醫院各學科之間的交流與合作，共同推進AI-ECG遠程監測心電預警技術在互聯網醫院中的應用發展，為廣大患者提供更加高效、便捷的醫療服務。

　　與會專家分別就AI-ECG技術在心肌梗死、心律失常、心臟康復、腦卒中等心腦血管疾病診斷和監測中的應用進行了深入探討，共同分享了各自的臨床經驗和研究成果，并就如何提高AI-ECG遠程監測心電預警技術的準確性和可靠性提出了寶貴的建議。

　　心內科徐通達教授在《AI-ECG遠程監測技術在冠心病中的應用》 分享中表示，心臟病是常見病、多發病，且病情突發性、不可預測性特征，關注心電動態變化是預防心臟病突發的有效辦法。AI-ECG遠程實時監測可以提供更長時程的監測，相比于傳統的Holter心電圖監測，能夠更好地捕捉到冠心病心肌缺血，有助于提高診斷的準確性，助力“院內-院外”結合和建立“生命網”的新型心臟病診治模式。

　　心內科王志榮教授在《AI心電監測技術及臨床應用》的分享中指出，AI-ECG技術應用在遠程實時監測預警服務中的心臟實時監護預警機智能設備中，可連續隨時監測佩戴者電生理變化，自動采集異常心電信號至后臺，并由云端AI進行預判斷，即刻分析出心電異常，及時發出預警，為患者爭取了更多搶救的黃金時間，并廣泛應用于心內科、神經內科、呼吸內科、婦產科、門診、急診、ICU、康復科、老年科等多科室，全面提高醫生工作效率，保障診斷安全。

　　心內科李承宗主任在《AI-ECG遠程監測技術在心律失常及心臟康復中的應用》的分享中指出，AI-ECG可穿戴產品提高心律失常的檢出率，助力患者隨訪及術后管理，有效危急值預警可有效降低致殘率、死亡率。

　　神經內科崔桂云教授在《AI-ECG遠程監測技術在神經內科中的應用》的分享中指出，AI-ECG遠程實時監測可實現房顫患者全程管理，并提升患者完成主動監測、提高抗凝應用率、門診就診率。對于暈厥患者來說，長時間的動態心電更是對診斷心源性暈厥以及神經性暈厥的鑒別診斷有著重要的臨床價值，將為臨床醫生提供有效的診斷依據。

　　本次研討會的成功舉辦，不僅提供了深度學習與交流的平臺，也為AI-ECG遠程監測心電預警技術在院內乃至院外的推廣應用提供重要契機，相信在各科室的共同努力下，AI-ECG技術將會在心血管疾病的預防、診斷和治療中發揮越來越重要的作用，為患者帶來更加美好的健康福祉，助力醫院高質量發展和高水平醫院建設。

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